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Ideation
Gemeinsam identifizieren wir Potenziale für AI und Automatisierung in Ihren bestehenden Prozessen. Welche Aufgaben kosten Zeit? Wo liegen die größten Hebel? Ergebnis: priorisierte Liste konkreter Anwendungsfälle.
Bevor Sie bauen, brauchen Sie ein Konzept, das trägt. Wir entwickeln AI- und Automatisierungskonzepte für KMU — strukturiert in sechs Phasen, validiert vor der Umsetzung, messbar nach dem Go-Live.
Jede Phase hat einen klaren Output und definierte Dauer. Kein Konzept verschwindet in der Schublade — jeder Schritt bringt Sie näher an eine fundierte Entscheidung.
Gemeinsam identifizieren wir Potenziale für AI und Automatisierung in Ihren bestehenden Prozessen. Welche Aufgaben kosten Zeit? Wo liegen die größten Hebel? Ergebnis: priorisierte Liste konkreter Anwendungsfälle.
Jede Idee wird auf Machbarkeit, Wirtschaftlichkeit und Risiko geprüft. Wir bewerten Datenqualität, vorhandene Schnittstellen und regulatorische Anforderungen. Ergebnis: Go/No-Go-Entscheidung pro Anwendungsfall mit klarer Begründung.
Für die freigegebenen Anwendungsfälle entsteht ein technisches Konzept: Architektur, Datenflüsse, Schnittstellen, Technologieauswahl. Kein Foliendeck — ein umsetzbares Dokument mit konkreten Spezifikationen.
Kritische Annahmen werden mit einem schlanken Prototyp oder Proof-of-Concept getestet. Sie sehen vor dem eigentlichen Build, ob die Lösung funktioniert — bevor Budget in die falsche Richtung fließt.
Das validierte Konzept wird als umsetzungsfertiges Paket übergeben: technische Spezifikation, Architektur-Diagramme, Zeitplan, Kostenrahmen. Ihr Team oder wir setzen um — das Konzept funktioniert in beiden Fällen.
Nach der Umsetzung prüfen wir gemeinsam die Ergebnisse gegen die ursprünglichen Ziele. Was funktioniert, was muss nachjustiert werden, welche nächsten Schritte ergeben sich? Kein Projekt ohne Bilanz.
AI-Projekte scheitern selten an der Technik. Sie scheitern an unklaren Zielen, falschen Annahmen und fehlender Abstimmung. Ein strukturiertes Konzept verhindert das.
Ohne Konzept starten viele Projekte mit Annahmen, die sich erst nach Wochen als falsch herausstellen. Assessment und Validation prüfen Machbarkeit und Wirtschaftlichkeit, bevor signifikantes Budget fließt.
Ein schlanker Prototyp in Phase vier beantwortet die entscheidende Frage: Funktioniert das? Sie sehen das Ergebnis, bevor die Umsetzung startet — nicht erst danach.
AI-Projekte betreffen Geschäftsführung, Fachabteilung und IT gleichermaßen. Das Konzept schafft ein gemeinsames Verständnis von Zielen, Aufwand und Verantwortlichkeiten — dokumentiert und nachvollziehbar.
Schildern Sie Ihren Anwendungsfall in einem kurzen Gespräch. Wir sagen Ihnen ehrlich, ob ein Konzept Sinn ergibt — und wenn ja, wie der Weg aussieht.